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Programming Advanced [파이썬 S/W 문제해결 구현04 분할 정복] SWEA 5205 - 퀵 정렬 (D3) Problem 퀵 정렬을 구현해 N개의 정수를 정렬해 리스트 A에 넣고, A[N//2]에 저장된 값을 출력하는 프로그램을 만드시오. [입력] 첫 줄에 테스트케이스의 수 T가 주어진다. 1
Programming Advanced [파이썬 S/W 문제해결 구현04 분할 정복] SWEA 5204 - 병합 정렬 (D3) Problem 알고리즘 교수님은 학생들에게 병합 정렬을 이용해 오름차순으로 정렬하는 과제를 내려고 한다. 정렬 된 결과만으로는 실제로 병합 정렬을 적용했는지 알 수 없기 때문에 다음과 같은 제약을 주었다. N개의 정렬 대상을 가진 리스트 L을 분할할 때 L[0:N//2], L[N//2:N]으로 분할 한다. 병합 과정에서 다음처럼 왼쪽 마지막 원소가 오른쪽 마지막 원소보다 큰 경우의 수를 출력한다. 정렬이 끝난 리스트 L에서 L[N//2] 원소를 출력한다. 알고리즘 교수님의 조건에 따라 병합 정렬을 수행하는 프로그램을 만드시오. [입력] 첫 줄에 테스트케이스의 수 T가 주어진다. 1
Programming Advanced [파이썬 S/W 문제해결 구현03 탐욕 알고리즘] SWEA 5203 - 베이비진 게임 (D3) Problem 0부터 9까지인 숫자 카드 4세트를 섞은 후 6개의 카드를 골랐을 때, 연속인 숫자가 3개 이상이면 run, 같은 숫자가 3개 이상이면 triplet이라고 한다. 게임을 시작하면 플레이어1과 플레이어 2가 교대로 한 장 씩 카드를 가져가며, 6장을 채우기 전이라도 먼저 run이나 triplet이 되는 사람이 승자가 된다. 두 사람이 가져가게 되는 순서대로 12장의 카드에 대한 정보가 주어졌을 때 승자를 알아내는 프로그램을 작성하시오. 만약 무승부인 경우 0을 출력한다. 예를 들어 9 9 5 6 5 6 1 1 4 2 2 1인 경우, 플레이어 1은 9, 5, 5, 1, 4, 2카드를, 플레이어2는 9, 6, 6, 1, 2, 1을 가져가게 된다. 이때는 카드를 모두 가져갈 때 까지 run이나 t..
Programming Advanced [파이썬 S/W 문제해결 구현03 탐욕 알고리즘] SWEA 5202 - 화물 도크 (D3) Problem 24시간 운영되는 물류센터에는 화물을 싣고 내리는 도크가 설치되어 있다. 0시부터 다음날 0시 이전까지 A도크의 사용신청을 확인해 최대한 많은 화물차가 화물을 싣고 내릴 수 있도록 하면, 최대 몇 대의 화물차가 이용할 수 있는지 알아내 출력하는 프로그램을 만드시오. 신청서에는 작업 시작 시간과 완료 시간이 매시 정각을 기준으로 표시되어 있고, 앞 작업의 종료와 동시에 다음 작업을 시작할 수 있다. 예를 들어 앞 작업의 종료 시간이 5시면 다음 작업의 시작 시간은 5시부터 가능하다. [입력] 첫 줄에 테스트케이스의 수 T가 주어진다. 1
Programming Advanced [파이썬 S/W 문제해결 구현03 탐욕 알고리즘] SWEA 5201 - 컨테이너 운반 (D3) Problem 화물이 실려 있는 N개의 컨테이너를 M대의 트럭으로 A도시에서 B도시로 운반하려고 한다. 트럭당 한 개의 컨테이너를 운반 할 수 있고, 트럭의 적재용량을 초과하는 컨테이너는 운반할 수 없다. 컨테이너마다 실린 화물의 무게와 트럭마다의 적재용량이 주어지고, A도시에서 B도시로 최대 M대의 트럭이 편도로 한번 만 운행한다고 한다. 이때 이동한 화물의 총 중량이 최대가 되도록 컨테이너를 옮겼다면, 옮겨진 화물의 전체 무게가 얼마인지 출력하는 프로그램을 만드시오. 화물을 싣지 못한 트럭이 있을 수도 있고, 남는 화물이 있을 수도 있다. 컨테이너를 한 개도 옮길 수 없는 경우 0을 출력한다. [입력] 첫 줄에 테스트케이스의 수 T가 주어진다. 1
Programming Advanced [S/W 문제해결 응용 구현01 시작하기] SWEA 1242 - 암호코드 스캔 (D5) Problem swexpertacademy.com/main/code/problem/problemDetail.do?contestProbId=AV15JEKKAM8CFAYD&categoryId=AV15JEKKAM8CFAYD&categoryType=CODE&problemTitle=1242&orderBy=FIRST_REG_DATETIME&selectCodeLang=ALL&select-1=&pageSize=10&pageIndex=1 SW Expert Academy SW 프로그래밍 역량 강화에 도움이 되는 다양한 학습 컨텐츠를 확인하세요! swexpertacademy.com Solving 아이디어 중복되는 가로줄은 삭제한다. (set으로 바꾸면 자동으로 같은 원소는 제외됨) 가로줄 하나에는 암호 코드가 한 세트 이상..
탐욕 알고리즘 (Greedy Algorithm) 탐욕 알고리즘 (Greedy Algorithm) 탐욕 알고리즘은 최적해를 구하는 데 사용되는 근시안적인 방법이다. 일반적으로, 머리 속에 떠오르는 생각을 검증 없이 바로 구현하면 Greedy 접근이 된다. 여러 경우 중 하나를 선택할 때마다 그 순간에 최적이라고 생각되는 것을 선택해 나가는 방식으로 진행하여 최종적인 해답에 도달한다. 각 선택 시점에서 이루어지는 결정은 지역적으로는 최적이지만, 그 선택들을 계속 수집하여 최종적인 해답을 만들었다고 하여 그것이 최적이라는 보장은 없다. 일단, 한번 선택된 것은 번복하지 않는다. 이런 특성 때문에 대부분의 탐욕 알고리즘들은 단순하며, 또한 제한적인 문제들에 적용된다. 최적화 문제(optimization)란 가능한 해들 중에서 가장 좋은(최대 또는 최소) 해를..
Programming Advanced [파이썬 S/W 문제해결 구현02 완전 검색] SWEA 5189 - 전자카트 (D3) Problem 골프장 관리를 위해 전기 카트로 사무실에서 출발해 각 관리구역을 돌고 다시 사무실로 돌아와야 한다. 사무실에서 출발해 각 구역을 한 번씩만 방문하고 사무실로 돌아올 때의 최소 배터리 사용량을 구하시오. 각 구역을 이동할 때의 배터리 사용량은 표로 제공되며, 1번은 사무실을, 2번부터 N번은 관리구역 번호이다. 두 구역 사이도 갈 때와 올 때의 경사나 통행로가 다를 수 있으므로 배터리 소비량은 다를 수 있다. N이 3인 경우 가능한 경로는 1-2-3-1, 1-3-2-1이며 각각의 배터리 소비량은 다음과 같이 계산할 수 있다. e[1][2]+e[2][3]+e[3][1] = 18+55+18 = 91 e[1][3]+e[3][2]+e[2][1] = 34+7+48 = 89 e 1 2 3 도착 1 0 ..